在斯坦福大学的阅读理解考试中，阿里巴巴开发的人工智能模型成绩超过了人类。

阿里巴巴上周测试了深度神经网络模型，要求AI给出超过10万道问题的答案。该测试是世界上最权威的机器阅读测验之一。最后阿里巴巴数据科学与技术研究院开发的AI得到82.44分，略高于人类对手的82.304分。

阿里巴巴表示，这是机器首次在此类测试中超过人类。微软研发的AI在该测试中成绩差不多，得分为82.650，只是其成绩确认比阿里巴巴的AI晚了一天。

中国电商巨头阿里巴巴已开始发力AI开发，跟腾讯、百度等对手展开竞争。AI可以丰富社交媒体信息流，实现广告和服务精准投放，甚至可以协助自动驾驶。中国政府已经在国家级规划中公开肯定AI技术，还提出到2030年中国要成为行业领跑者。

所谓自然语言处理技术，是指模仿人类理解词语和句子的方式。斯坦福大学的测试内容包括500多篇维基百科文章，提出的问题旨在评估机器学习模型能否在处理大量信息后准确回答问题。

阿里研究院自然语言处理首席科学家司罗发表声明称：“也就是说，现在机器可以准确地回答客观问题，比如‘为什么会下雨？’背后的技术可以逐步用于大量应用，比如客户服务、博物馆导览和在线解答患者的咨询，从而大大降低人力投入。”