robot * 2026-09-30 10:33:27 4284
走进具身智能机器人数据与训练基地,家居、商超、工业等场景依次铺开。头环式采集设备、遥操作装备和不同构型的机器人,被用于记录人类示教与机器人操作。日常生活中的动作,在这里成为模型学习的素材。
robot * 2026-09-30 09:26:33 4382
当下,浦东具身智能活力澎湃,底层支撑不断夯实,技术能力正在加速转化为真实生产力。从智元旗下机器人在商业、公共服务等场景拓展应用边界,并推出AGILE2.0感控一体模型,到傅利叶伽利略系统解锁四大运动与认知复合训练场景,再到觅蜂科技“觅蜂派”推动物理AI数据生产模式走进“全民数采”时
robot * 2026-09-29 16:15:48 3726
日前,连续20年领跑美国夏季竞演节目收视的《美国达人秀》第21季落下帷幕。宇树科技携手成都厚米丝舞团及舞者FlyingBug(吴宇飞)登上总决赛舞台——这是节目开播21季以来唯一一支晋级总决赛的中国团队,也是宇树人形机器人首次站上这一全球瞩目的舞台。
robot * 2026-09-29 16:03:26 2192
2026年4月,一名来自旧金山的风险投资人来到深圳华强北。他随身带着美国机器人创业公司朋友开出的购物清单,要找人形机器人,也要找各种机器人零部件。整机可以安排运输,一些更小的组件则被直接装进行李,人肉带回美国。
robot * 2026-09-29 15:58:24 3183
近日,消费级具身智能企业诺因智能宣布完成数亿元天使+++轮融资。本轮融资由京东相关基金领投,正心谷资本、南山战新投和华登投资跟投。自2025年8月成立以来,诺因已完成5轮融资,累计融资额超过10亿元人民币。其中,上一笔5亿元融资于8月10日对外公布,距离本轮融资披露仅49天。
robot * 2026-09-29 15:49:21 3631
2026年9月22日至27日,由世界技能组织、中华人民共和国人力资源和社会保障部、上海市人民政府共同主办的第48届世界技能大赛正在国家会展中心(上海)火热进行中。作为世界技能大赛首次来到中国举办,来自68个国家和地区的近1300名青年技能人才齐聚申城、同台竞技。
robot * 2026-09-29 11:27:49 4536
9月21日,亿欧EqualOcean获悉,具身智能通用大脑研发商方奇科技(北京)有限公司近日完成千万级天使轮融资,本轮融资由启迪之星创投等机构投资。本轮融资资金将主要用于核心技术研发与研发团队扩充,并加速相关技术在典型场景中的验证和商业化落地。
robot * 2026-09-29 10:37:53 3533
国家统计局数据显示,今年1—8月,中国工业机器人累计产量接近73万台,同比增长29%,前8个月产量已接近去年全年水平。高工机器人产业研究所表示,2026年全年工业机器人规上产量即可首次突破100万台。中商产业研究院发布报告显示,中国工业机器人产业市场规模有望从2021年的194亿元增长
robot * 2026-09-29 09:05:44 2600
随着人口老龄化进程的加速,银发经济迎来广泛的发展机遇。《2025年度国家老龄事业发展公报》显示,截至2025年年末,全国60周岁及以上老年人口32338万人,占总人口的23.0%;65周岁及以上老年人口22365万人,占总人口的15.9%。
robot * 2026-09-28 00:00:00 2649
特斯拉正在加快人形机器人Optimus的生产爬坡。当地时间9月25日,据外媒援引知情人士报道,特斯拉目前在美国弗里蒙特工厂每周已可生产数百台Optimus,较今年第二季度小批量测试阶段的每周数十台的产量提高约10倍。
robot * 2026-09-28 11:22:56 1648
今天做一款电机产品,已经很难只靠电机本体解决问题。电机要更小,功率要更高;控制要更精准,噪声和温升还要继续降低;性能要提升,成本却不能无限增加。10月30日,由Big-Bit商务网主办、《半导体器件应用》杂志承办的“2026'中国电机智造与创新应
robot * 2026-09-28 10:52:29 4195
9月28日,国产化电子架构具身智能机器人发布会在湖北宜昌举行,全球首台搭载全国产化电子架构的具身智能机器人正式亮相。电子架构是决定整机性能上限的“智能神经系统”,包括操作系统、网络、工具软件和AI计算芯片。
robot * 2026-09-28 09:32:48 3311
一台机器人,能不能把洗厕所做成一门生意?在正在举办的第五届全球数字贸易博览会上,杭州星物种机器人正在朝这个方向努力。只见展台前,一台空间智能清洁机器人正模拟在公共卫生间作业:清洁地面、洗手台、马桶……
robot * 2026-09-26 13:00:00 3295
人类婴儿学会抓握一个杯子,是无数次“拿不稳、摔了、再来”的真实物理反馈。今天的机器人恰恰相反:学习了上万段抓握视频,在仿真环境里行云流水,走进真实世界就频繁“手滑”。