南京路步行街上有家老字号，承载着几代上海人美食记忆，是中外游客来沪必逛的地标之一。

9月30日，第一食品商店酒区焕新开业，迎来了一位“新员工”。吧台前，机器人酒保“小一”正熟练地拿起杯具，另一只手顺畅地接酒、搅拌，双臂动作无缝衔接，一杯现制的微醺特调，稳稳地递到了顾客面前。

光明商业供应链、眸深智能与上海电信科创大客户部三方协同，让机器人真正站到吧台后面干活，“小一”将持续驻店运营。在为市民和游客递上的每一杯酒背后，“小一”的大脑都在经历真实环境的打磨。

吧台后的“新员工”

“小一”的真身是眸深智能M-Cyber Shaker赛博调酒师。它能站在上海老字号的吧台后面，远比想象中复杂。

传统固定式调酒机械臂只能按预设程序、固定点位作业，一旦杯子偏了、酒瓶换了，就可能“手忙脚乱”。而“小一”搭载的是眸深智能自研的Motion Brain生成式通用具身大脑，能实时感知环境变化，让机器人自己决定先拿哪个杯子、手该往哪里伸。

它有三样“看家本领”：HL3DWM环境感知是一双“火眼金睛”，能实时识别操作台上的物料位置、杯具状态和障碍物，识别精度达99.5%以上；World Motion Model双臂运动轨迹规划是一个“活算盘”，实时优化双臂路径、规避动作干涉，响应时间不超过30毫秒；MADTP端侧模型轻量化部署堪称一身“轻功”，将控制模型内存占用降低60%，启动时间缩短至30秒以内。

14个自由度的双臂结构配合灵巧手，让它在有限吧台空间里精准辨认杯具和原料，完成取杯、加冰、配料、摇制、出酒的全流程。配料分量同样讲究，机器人调酒师内置嗨棒、金汤力等经典酒饮配方库，通过视觉识别与实时运算精准控制，误差严格控制在1毫升以内。

“我们都是根据手感来调的，机器人调配的精准度会更高。”一位与机器人现场PK的人类调酒师对这位赛博对手表示了肯定。

机器人的这些本事并不是拿来即用，还要适应真实环境。眸深智能按原有调酒柜台的布局、物料摆放和操作高度做了1:1深度适配。整个机身底座占地不足0.25平方米，无须对现有场地做任何拆改即可快速部署，物料架也与人工柜台完全一致，方便工作人员补充酒水，大幅降低场景适配成本。

“生态红娘”牵线三方

机器人调酒师“小一”上岗的背后，是“生态红娘”牵线搭桥。

光明第一食品南东店是场景承载方，将核心经营场景向机器人开放，让机器人面向市民和游客提供常态化服务。眸深智能提供自研设备与全套算法体系。而上海电信的角色，更像是一位“生态红娘”，不仅牵线搭桥，还为机器人提供低时延专属网络、云端词元调度和全域稳定算力底座支撑。

机器人调酒对实时性要求极高，视觉识别、智能决策、动态作业等任何一个环节的卡顿都会影响顾客体验。电信算力网络体系保障了开放式复杂客流场景下，机器人全程稳定运行。

这个合作的时机也恰逢消费趋势转变，从“买商品”向“享服务”“重体验”转变。国家统计局数据显示，2026年1~7月，我国服务零售额同比增长5.0%，比同期商品零售额增速高3.9个百分点。德勤《2026年经济和行业展望》指出，情绪价值、体验升级和服务消费扩容正持续孕育新的消费需求。毕马威中国同样认为，“AI+消费”是撬动服务消费扩容最有力的杠杆。

在FDE工作模式的启发之下，老字号与赛博新物种碰撞出新场景，这为上海乃至全国零售、文旅的智能化转型提供可复制的落地样本。

机器人走向作业模式

开放式消费场景，才是机器人调酒真正的考场。

南京东路是城市核心地标商业街区，客流动态变化、现场环境复杂，与实验室、展会等固定环境截然不同。第一食品南东店面向全市市民和全国游客开放，是典型的开放式、非结构化真实消费场景。

机器人不能只靠预设程序“背菜谱”，而要具备动态环境自适应决策能力。顾客突然伸手拿杯子、物料被移动了位置、现场光线发生变化，它都得实时应对。借助NLP自然语言处理能力，机器人调酒师“小一”还能捕捉并判断顾客情绪状态，自动匹配对应的对话与互动模式，让等待调酒的时间变成一场有趣的交互。

这正是具身智能从“表演模式”走向“作业模式”的关键一步。工业和信息化部办公厅、国务院国资委办公厅联合印发《关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知》，提出到2026年底形成百个以上高价值应用场景，带动形成万台级规模落地能力，让人形机器人等重点产品在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态化部署。

光明商业供应链、眸深智能与上海电信三方构建的“商业场景+智能算法+算力底座”协同模式，让机器人走向真实、高频、动态的线下消费场景，反哺具身智能的场景适配与稳定运行能力。

以老字号这方吧台为起点，具身智能还将在“文旅商体展”更多消费空间落地。而酒吧、快闪店、咖啡茶饮及文旅空间，同样是电信运营商与具身智能共同布局的新赛道。