在第48届世界技能大赛与机器人相关的项目中，如何让机器人进入真实场景、完成具体任务，成为赛事考察的重点之一。与此同时，多项赛题也越来越强调机械、电气、编程、控制等不同技能之间的协同。

其中，机器人系统集成和自主移动机器人都直接以机器人为比赛对象。前者要求选手考虑机器人如何进入生产流程，后者则涉及移动机器人的机械设计、组装、编程和测试。

这也与机器人产业正在发生的变化相呼应。

国际机器人联合会的数据显示，2024年中国新安装工业机器人29.5万台，同比增长7%，占全球新增安装量的54%；截至当年底，中国工厂中运行的工业机器人已经达到202.7万台。中国本土机器人厂商也开始将产品推向食品加工、纺织、木材制造等此前机器人应用相对较少的行业。

智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青也在此前的采访中对界面新闻表示，一年前行业对机器人真正进入工厂还相对谨慎，但今年已经能看到机器人在多个真实场景持续部署，而不只是完成展示后撤出。

机器人的应用范围越广，它面对的生产环境也越复杂。如何将一台机器人进入生产并稳定运行，成为了新的问题。

从只用会基础工作到能懂多设备融合

“以前员工只要会简单示教就行，但现在我们更需要懂多设备融合的复合型工程师。”越疆科技对界面新闻表示。

所谓“示教”，是工业机器人应用中较为基础的一项工作，即通过示教器等方式设定机器人的位置和运动轨迹。但一台机器人真正进入生产线以后，需要处理的远不止机器人本体。

自主移动机器人中国澳门代表团专家戴景欽对界面新闻表示，他们所参加的移动机器人项目也需要选手在机械设计、编程等方面都有了解，而这也体现了如今行业对复合型人才的需求。“你只会设计机子，不会编程，机器人就跑不动，这个项目考察的能力其实就符合现在行业的需要，你什么都要懂一点，能配合每个岗位的使用”， 戴景欽说。

机器人企业越疆科技对界面新闻说，目前，公司感受到相对紧缺的岗位包括现场技术支持工程师、机器人集成工程师等。

招聘平台的数据也呈现出类似变化。界面新闻查询招聘平台发现，部分机器人系统集成工程师岗位给出的月薪集中在1.2万元至2.5万元。对经验和综合能力要求更高的岗位，薪酬进一步上升。BOSS直聘上，京东物流一则机器人系统集成工程师岗位要求5至10年工作经验，月薪为3万至4万元。

企业公开招聘要求也进一步显示他们希望人才掌握的技能。界面新闻查询企业招聘官网发现，大界机器人今年招聘的电气工程师要求具有3至5年非标自动化经验，并掌握PLC、机器人编程和硬件集成。

越疆科技告诉界面新闻，一名能够独立完成机器人系统集成和现场调试的工程师，需要掌握机器人本体编程和调试，也要能够看懂电气图纸、完成基础接线；还需要理解生产线工艺，根据实际需求进行方案适配，并具备现场故障排查和设备安全方面的能力。

这也正是本届世赛多项制造类项目共同强调的技能。

在对于比赛的描述中可以看到，机器人系统集成项目要求技术人员将机器人纳入生产流程；机电一体化同时涉及机械、气动、电控系统、编程和机器人；工业控制需要处理自动化及电气生产系统的安装、程序和故障。

随着自动化程度提高，过去可以由多个工种分别完成的部分工作，正在机器人应用场景里发生交叉。

现实的人才也需求已经出现在一些地方政府发布的紧缺职业目录里。今年3月，杭州市人社局公布的《杭州市技能类紧缺职业（工种）目录（2026版）》中，排在前三位的分别是工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员和工业视觉系统运维员。与机器人应用相关的机械设备安装工、电气设备安装工、智能硬件装调员、物联网安装调试员等职业也进入目录。人才需要在实际操作中积累处理非标准问题的经验

从专业设置来看，机器人应用人才的培养其实并非空白。教育部2025年发布的高等职业教育专科《工业机器人技术专业教学标准》已经将工业机器人应用系统集成、运行维护、自动化控制系统安装调试和技术支持等列为主要岗位或技术领域。而其人才的培养目标也明确包括工业机器人及应用系统的编程操作、安装调试和运行维护。

但越疆科技在实际项目中感受到，院校教学和企业真实项目之间仍然存在一定断层。随着业务从最初的教育科研拓展至工业、零售、医疗等场景，公司在大量项目落地过程中发现，行业需要更多具有工程实战能力的人才。

其中最难通过课堂获得的，是处理非标准问题的经验。

越疆科技表示，现场故障排查、多设备联调，以及根据客户现场情况调整方案，都较难通过标准化课堂教学获得。“课本讲的都是标准流程，但每个现场工况都不一样”，这类处理复杂、非标问题的能力，需要在真实设备和项目中积累。

对真实场景中“不确定性”的考察，也在本届世赛项目中也有所体现。戴景欽介绍，本届自主移动机器人项目设置了导航任务，机器人需要在未知环境中依靠传感器和算法完成导航，过程中还可能临时出现障碍物。“就像我们真实的场景”，而真实环境并不会始终按照预先设定好的条件运行。

这也解释了为什么如今对技能人才的培养如此重要。

与知识相对标准化的软件开发不同，工业机器人最终面对的是高度具体的生产场景。同一台机械臂进入汽车工厂和食品工厂，需要完成的工艺并不相同；即使执行相似任务，不同工厂的输送线、夹具、传感器和控制系统也可能完全不同。

与此同时，AI也在重新改变一名机器人应用工程人员需要掌握的技能。

越疆科技认为，过去重复性的基础示教、简单参数微调和固定流程调试，有一部分会逐渐由AI和智能化技术完成，人力重复工作的比例将下降。未来工程人员的工作重点将更多转向智能化场景落地，需要处理多模态感知系统的部署和适配，涉及视觉、力觉、触觉等不同感知能力；随着具身智能技术进入应用，还需要理解AI模型和机器人的联动，并验证智能化方案在工业和商业现场的稳定性和安全性。